บทความทั้งหมด ความรู้

Forex Tracking: วิธีติดตามการเทรดอย่างถูกต้อง และตัวชี้วัดที่ช่วยพัฒนาผลลัพธ์ได้จริง

แปลจากภาษาอังกฤษ อ่านต้นฉบับ

Forex Tracking: วิธีติดตามการเทรดอย่างถูกต้อง และตัวชี้วัดที่ช่วยพัฒนาผลลัพธ์ได้จริง

Forex tracking หมายถึงการบันทึกทุกการเทรดพร้อมบริบทที่มากพอจะมองเห็นรูปแบบพฤติกรรมของตัวคุณเอง เทรดเดอร์ส่วนใหญ่จดแค่จุดเข้า จุดออก และกำไร แล้วสงสัยว่าทำไมสมุดบันทึกไม่เคยบอกอะไรที่เป็นประโยชน์เลย

ข้อมูลสามช่องนี้ตอบคำถามเดียวที่ควรถามไม่ได้ นั่นคือคุณกำลังทำอะไรซ้ำ ๆ จนเสียเงิน คอลัมน์กำไรบอกได้แค่คะแนน แต่ไม่ได้บอกว่าคุณเข้าเทรดเพราะแผนสั่งให้ทำ หรือเพราะหงุดหงิดกับไม้ก่อนหน้า

บทความนี้ครอบคลุมทั้งสองส่วน คือตัวชี้วัดที่เปลี่ยนวิธีเทรดของคุณได้จริง และวิธีดึงประวัติการเทรดทั้งหมดออกจาก MT5 และ cTrader เพื่อให้คุณมีข้อมูลไว้วิเคราะห์

ประเด็นสำคัญ

  • จุดเข้า จุดออก และ P&L วินิจฉัยพฤติกรรมไม่ได้ เพราะทุกช่องเหล่านี้อธิบายตลาด ไม่ใช่ตัวคุณ
  • ค่าคาดหวัง (expectancy) เป็นตัววัดที่ดีกว่าอัตราชนะ อัตราชนะ 40% อาจให้ผลดีกว่า 70% ได้
  • R-multiple ช่วยให้เปรียบเทียบผลลัพธ์ได้ แม้ขนาดบัญชีเปลี่ยนไป
  • การแยกข้อมูลตามช่วงเวลาตลาดและตามรูปแบบการเทรด (setup) คือจุดที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่พบรอยรั่วที่แท้จริง
  • ต้นทุนสเปรด สวอป และค่าคอมมิชชันตลอดปีมักมากกว่าเดือนที่ขาดทุนหนักที่สุด
  • ติดตามว่าการเทรดเป็นไปตามแผนหรือไม่ แยกจากว่าชนะหรือไม่

ทำไมบันทึกการเทรดส่วนใหญ่ไม่สอนอะไรคุณเลย

เปิดสมุดบันทึกการเทรดที่มือใหม่สร้างขึ้น คุณมักจะเจอหกคอลัมน์ ได้แก่ วันที่ คู่เงิน ทิศทาง จุดเข้า จุดออก และกำไร

นั่นคือบันทึกว่าเกิดอะไรขึ้น ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัย เพราะทุกช่องอธิบายตลาด ไม่ใช่เทรดเดอร์

ปัญหาของช่องข้อมูลที่เกี่ยวกับตลาดอย่างเดียว

คุณจ้องข้อมูลเป็นพันแถวแบบนั้นได้โดยไม่มีวันค้นพบว่า 80% ของการขาดทุนเกิดระหว่าง 15:00 ถึง 17:00 น. ของวันศุกร์ หรือว่ามี setup หนึ่งที่ขาดทุนเงียบ ๆ มาแปดเดือน โดยมีอีกสาม setup ที่ทำกำไรบดบังไว้ในภาพรวม

ช่องข้อมูล

อธิบายอะไร

วินิจฉัยพฤติกรรมของคุณได้หรือไม่

วันที่

ตลาด

ไม่ได้

คู่เงิน

ตลาด

ไม่ได้

ทิศทาง

ตลาด

ไม่ได้

ราคาเข้า

ตลาด

ไม่ได้

ราคาออก

ตลาด

ไม่ได้

กำไร

ผลลัพธ์

ไม่ได้

แท็ก setup

การตัดสินใจของคุณ

ได้

การทำตามแผน

วินัยของคุณ

ได้

ช่วงเวลาตลาด

จังหวะเวลาของคุณ

ได้

บันทึกเหตุผล

ความคิดของคุณ

ได้

ทางแก้ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ที่ดีกว่า แต่คือช่องข้อมูลที่มากขึ้น เลือกอย่างตั้งใจ และบันทึกในขณะเข้าเทรด แทนที่จะมาปะติดปะต่อจากความจำทีหลัง การนึกย้อนทีหลังคือจุดที่ความซื่อสัตย์หายไป

ข้อเท็จจริงสั้น ๆ

  • setup หนึ่งอาจชนะ 58% ของครั้งทั้งหมดและยังขาดทุนอยู่ได้ การเทรดแบบนั้นอยู่รอดไปได้เรื่อย ๆ ในสมุดบันทึกที่ติดตามแต่อัตราชนะ

ตัวชี้วัดที่เปลี่ยนพฤติกรรม

ไม่ใช่ทุกตัวเลขที่คุ้มค่าจะคำนวณ แต่สี่ตัวนี้คุ้ม และแต่ละตัวตอบคำถามที่ตัวอื่นตอบไม่ได้

ตัวชี้วัด

สูตร

สิ่งที่บอกให้รู้

ค่าที่น่ากังวล

ค่าคาดหวัง (Expectancy)

(อัตราชนะ% × กำไรเฉลี่ย) − (อัตราแพ้% × ขาดทุนเฉลี่ย)

ผลลัพธ์ที่คาดหวังโดยเฉลี่ยต่อการเทรด

เป็นศูนย์หรือติดลบ

R-multiple

ผลลัพธ์ ÷ ความเสี่ยงเริ่มต้น

คุณภาพการตัดสินใจ โดยไม่ขึ้นกับขนาดไม้

ไม้ที่ชนะต่ำกว่า 1R อย่างสม่ำเสมอ

ดรอว์ดาวน์สูงสุด

การลดลงของ equity จากจุดสูงสุดถึงจุดต่ำสุดที่ใหญ่ที่สุด

ช่วงที่แย่ที่สุดในอดีต

ลึกกว่าที่คุณรับได้

ระยะเวลาฟื้นตัว

จำนวนวันจากจุดต่ำสุดกลับไปที่จุดสูงสุด

ความเจ็บปวดยืดเยื้อแค่ไหน

เป็นเดือนแทนที่จะเป็นสัปดาห์

Profit Factor

กำไรรวม ÷ ขาดทุนรวม

ประสิทธิภาพโดยรวม

ต่ำกว่า 1.0

อัตราชนะ

จำนวนครั้งที่ชนะ ÷ จำนวนการเทรดทั้งหมด

คุณถูกบ่อยแค่ไหน และไม่ได้บอกอะไรมากกว่านั้น

ชวนให้เข้าใจผิดหากใช้เดี่ยว ๆ

ค่าคาดหวังเทียบกับอัตราชนะ

อัตราชนะเป็นตัวเลขที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดและมีประโยชน์น้อยที่สุดในการเทรด มันบอกว่าคุณถูกบ่อยแค่ไหน ซึ่งไม่เกี่ยวกับว่าคุณทำเงินได้เท่าไร

สิ่งที่สำคัญจริง ๆ คือค่าคาดหวัง:

ค่าคาดหวัง = (อัตราชนะ% × กำไรเฉลี่ย) − (อัตราแพ้% × ขาดทุนเฉลี่ย)

ลองนำเทรดเดอร์สมมติสองคนมาคำนวณ เทรดเดอร์ A ชนะ 70% ของครั้งทั้งหมด แต่ปิดทำกำไรที่ครึ่งหนึ่งของความเสี่ยง และเสียเต็มหนึ่งหน่วยเมื่อผิดทาง ส่วนเทรดเดอร์ B ชนะเพียง 40% แต่ปล่อยให้กำไรวิ่งไปถึงสามเท่าของความเสี่ยง

แผนภูมิแท่งเปรียบเทียบเทรดเดอร์สมมติสองคน: เทรดเดอร์ A ชนะ 70% ของการเทรดโดยมีค่าคาดหวัง 0.05R ส่วนเทรดเดอร์ B ชนะ 40% โดยมีค่าคาดหวัง 0.60R

เทรดเดอร์ A

เทรดเดอร์ B

อัตราชนะ

70%

40%

กำไรเฉลี่ย

0.5R

3.0R

ขาดทุนเฉลี่ย

1.0R

1.0R

การคำนวณ

(0.70 × 0.5) − (0.30 × 1.0)

(0.40 × 3.0) − (0.60 × 1.0)

ค่าคาดหวัง

+0.05R

+0.60R

ตลอด 200 การเทรด

+10R

+120R

เทรดเดอร์ B ผิดทางบ่อยกว่า แต่ได้ค่าคาดหวังมากกว่าถึงสิบสองเท่า เทรดเดอร์ A รู้สึกดีหลังจบทุกเซสชันแต่ไม่ไปไหน หากสมุดบันทึกของคุณติดตามอัตราชนะแต่ไม่ติดตามค่าคาดหวัง แสดงว่าคุณกำลังไล่ตามความรู้สึกที่ผิด 

กราฟเส้นแสดง R สะสมตลอด 200 การเทรด: เทรดเดอร์ A ไปถึง 10R ขณะที่เทรดเดอร์ B ไปถึง 120R ทั้งที่อัตราชนะต่ำกว่า

R-Multiple

R-multipleแสดงผลลัพธ์แต่ละครั้งเป็นกี่เท่าของสิ่งที่คุณเสี่ยง เสี่ยง $200 ได้กำไร $600 คือ +3R เสี่ยง $50 แล้วเสียหมด คือ −1R

เรื่องนี้สำคัญ เพราะตัวเลขดอลลาร์ดิบ ๆ เปรียบเทียบกันไม่ได้ตลอดทั้งปีที่ขนาดบัญชีของคุณเปลี่ยนไป

การเทรด

บัญชี

ความเสี่ยง

ผลลัพธ์

P&L เป็นดอลลาร์

R-multiple

มกราคม

$5,000

$50

ชนะ

+$150

+3.0R

มิถุนายน

$12,000

$120

ชนะ

+$180

+1.5R

ธันวาคม

$20,000

$200

ชนะ

+$400

+2.0R

การเทรดเดือนมิถุนายนทำเงินเป็นดอลลาร์ได้มากกว่าเดือนมกราคม แต่เป็นการตัดสินใจที่แย่กว่า มีเพียงคอลัมน์ R เท่านั้นที่แสดงให้เห็น 

ดรอว์ดาวน์และระยะเวลาฟื้นตัว

ดรอว์ดาวน์สูงสุดคือการลดลงจากจุดสูงสุดถึงจุดต่ำสุดที่ใหญ่ที่สุดในเส้น equity ของคุณ เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ติดตามความลึกแต่มองข้ามระยะเวลา ซึ่งเป็นส่วนที่มีประโยชน์กว่า

สถานการณ์

ความลึก

เวลาฟื้นตัว

ผลในทางปฏิบัติ

ร่วงแรงแต่สั้น

15%

3 สัปดาห์

อึดอัดแต่รับมือได้

ตื้นแต่ยาว

8%

7 เดือน

กัดกร่อนความเชื่อมั่น ทำให้เปลี่ยนกลยุทธ์ไปเรื่อย ๆ

ลึกและยาว

25%

9 เดือน

เทรดเดอร์ส่วนใหญ่เลิกเทรดตรงนี้

ดรอว์ดาวน์ 15% ที่ฟื้นตัวใน 3 สัปดาห์เป็นประสบการณ์ที่ต่างจากดรอว์ดาวน์ที่ใช้เวลาเก้าเดือนโดยสิ้นเชิง และแบบหลังคือสิ่งที่ทำให้คนทิ้งกลยุทธ์ที่ใช้ได้ผล

แผนภูมิแท่งเปรียบเทียบดรอว์ดาวน์สมมติสามกรณีตามความลึกและเวลาฟื้นตัว โดยดรอว์ดาวน์ตื้น 8% ใช้เวลาฟื้นตัวถึง 30 สัปดาห์

Profit Factor

คือกำไรรวมหารด้วยขาดทุนรวม ค่าที่สูงกว่า 1.0 หมายความว่าคุณมีกำไรสุทธิ เป็นการตรวจสุขภาพแบบเร็วที่จับกรณีที่ไม้ชนะใหญ่เพียงไม้เดียวแบกชุดการเทรดที่ไม่ทำกำไรเอาไว้

ควรคำนวณทั้งแบบรวมและแบบตัดไม้ชนะที่ใหญ่ที่สุดออก หาก profit factor ตกต่ำกว่า 1.0 เมื่อตัดไม้นั้นออก แสดงว่าคุณยังไม่มี edge คุณแค่ได้เทรดที่ดีหนึ่งไม้

รอยรั่วที่จะพบได้ก็ต่อเมื่อแยกข้อมูล

ตัวเลขภาพรวมซ่อนทุกอย่างไว้ คุณค่าของการติดตามที่ดีมาจากการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วน ๆ

แผนภูมิแท่งของ setup สมมติห้าแบบ แสดง Setup D ที่ชนะ 58% ของการเทรดแต่มีค่าคาดหวังติดลบ -0.14R

แยกตามช่วงเวลาตลาดและชั่วโมง

ตลาดฟอเร็กซ์เปิดต่อเนื่องผ่านสามช่วงเวลาหลัก แต่ละช่วงมีความผันผวนและสภาพคล่องต่างกัน

ช่วงเวลาตลาด

ชั่วโมงโดยประมาณ (GMT)

ลักษณะ

กับดักที่พบบ่อย

เอเชีย

23:00–08:00

แกว่งในกรอบ ความผันผวนต่ำกว่า

กลยุทธ์เทรดตอนราคาทะลุกรอบ (breakout) พลาดบ่อย

ลอนดอน

07:00–16:00

สภาพคล่องสูงสุด เป็นเทรนด์

เทรดถี่เกินไปตอนตลาดเปิด

นิวยอร์ก

12:00–21:00

ผันผวน ขับเคลื่อนด้วยข่าว

ความล้าช่วงบ่าย ช่วงท้ายตลาดบาง

ช่วงคาบเกี่ยวลอนดอน/นิวยอร์ก

12:00–16:00

ปริมาณการซื้อขายสูงสุด

ไล่ตามการเคลื่อนไหวที่ไปไกลแล้ว

แท็กทุกการเทรดด้วยช่วงเวลาตลาดและชั่วโมง แล้วคำนวณตัวเลขแยกกัน รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดในข้อมูลของเทรดเดอร์รายย่อยคือ คนที่ทำกำไรได้มั่นคงในช่วงหนึ่งแต่คืนกำไรทั้งหมดในอีกช่วงหนึ่ง มักเป็นเพราะใช้กลยุทธ์ที่สร้างมาเพื่อความผันผวนในช่วงที่ตลาดเงียบ หรือเทรดตอนเหนื่อยล้าปลายวัน ทั้งสองอย่างนี้ไม่ปรากฏใน P&L รวม

แผนภูมิแท่งของ R สะสมสมมติแยกตามช่วงเวลาตลาด แสดงช่วงลอนดอนและช่วงคาบเกี่ยวที่ทำกำไร เทียบกับช่วงบ่ายนิวยอร์กที่ขาดทุน -31R

แยกตามประเภท setup

ข้อนี้ต้องอาศัยวินัย เพราะแท็ก setup ต้องใส่ตอนเข้าเทรด หากมาย้อนใส่ทีหลัง คุณจะติดป้ายไม้ที่ชนะอย่างใจกว้างและติดป้ายไม้ที่แพ้อย่างคลุมเครือ

เมื่อคุณแท็กข้อมูลครบหกเดือน ตัวเลขภาพรวมแทบทุกครั้งจะซ่อนความแตกต่างระหว่าง setup ไว้ นี่คือหน้าตาของการแจกแจงโดยทั่วไปเมื่อคุณคำนวณจริง ตัวเลขเป็นเพียงตัวอย่างประกอบ

Setup

จำนวนการเทรด

อัตราชนะ

ค่าคาดหวัง

ข้อสรุป

Setup A

62

44%

+0.71R

เทรดแบบนี้ให้มากขึ้น

Setup B

41

51%

+0.38R

ใช้ได้ผล เก็บไว้

Setup C

38

39%

+0.22R

เฉียดฉิว เฝ้าติดตาม

Setup D

55

58%

−0.14R

อัตราชนะสูงแต่ขาดทุน

Setup E

12

33%

−0.60R

เลิกใช้

Setup D น่าสนใจที่สุด มันชนะมากกว่าครึ่งหนึ่งของครั้งทั้งหมดแต่ยังขาดทุน ซึ่งเป็นการเทรดแบบที่รอดอยู่ได้ในสมุดบันทึกที่ติดตามแต่อัตราชนะ

ต้นทุนที่ฉุดผลตอบแทน

นี่คือการคำนวณที่แทบไม่มีใครทำ รวมยอดที่สเปรด ค่าคอมมิชชัน และสวอปหักออกจากบัญชีของคุณตลอดทั้งปี

องค์ประกอบต้นทุน

สมมติฐาน

รวมต่อปี

สเปรด

200 รอบเปิด-ปิดออเดอร์ 1.2 pip 1 ล็อตมาตรฐาน

$2,400

ค่าคอมมิชชัน

$7 ต่อล็อตต่อรอบเปิด-ปิดออเดอร์

$1,400

สวอป

ถือข้ามหลายวัน แตกต่างตามคู่เงิน

ไม่แน่นอน

รวมก่อนสวอป


$3,800

ตัวเลขเป็นเพียงตัวอย่างประกอบ สำหรับบัญชีรายย่อยจำนวนมาก ตัวเลขรายปีนี้มากกว่าเดือนที่ขาดทุนหนักที่สุดเพียงเดือนเดียว เทรดเดอร์ส่วนใหญ่หมกมุ่นกับเดือนที่ขาดทุน แต่ไม่เคยคำนวณอีกตัวเลขหนึ่งเลย

แผนภูมิแท่งแสดงต้นทุนการเทรดรายปีสมมติ $3,800 จากสเปรดและค่าคอมมิชชัน ซึ่งมากกว่าเดือนที่ขาดทุนหนักที่สุดที่ $2,900

การตรวจสอบโครงสร้างสเปรดและค่าคอมมิชชันของตราสารที่คุณเทรดจริงใช้เวลาเพียงห้านาที และให้ผลที่วัดได้

การทำตามแผน: ช่องข้อมูลที่แทบไม่มีใครติดตาม

เพิ่มหนึ่งคอลัมน์ในบันทึกของคุณ การเทรดนี้ทำตามแผนหรือไม่ ใช่หรือไม่ใช่ ติดตามแยกจากว่าเทรดนั้นชนะหรือไม่

ตารางสองคูณสองที่แยกการทำตามแผนออกจากผลลัพธ์ของการเทรด โดยชี้ว่าการเทรดที่ชนะแต่ฝ่าฝืนแผนคือช่องที่อันตราย

ทำไมเทรดที่ชนะจึงอาจเป็นความล้มเหลว

เทรดที่ชนะแต่ฝ่าฝืนแผนไม่ใช่ความสำเร็จ แต่เป็นความผิดพลาดที่ได้รับรางวัล และการได้รับรางวัลจากความผิดพลาดคือวิธีที่ความผิดพลาดกลายเป็นนิสัย

ผลลัพธ์

ทำตามแผน

จริง ๆ แล้วคืออะไร

ชนะ

ใช่

กระบวนการทำงานได้ผล

แพ้

ใช่

ความแปรปรวนตามปกติ ไม่ต้องทำอะไร

ชนะ

ไม่

ความผิดพลาดที่ได้รับรางวัล อันตรายที่สุด

แพ้

ไม่

ปัญหาที่เห็นชัด แก้ง่ายที่สุด

หากคุณขยับจุดหยุดขาดทุน เพิ่มขนาดไม้เป็นสองเท่าเพราะความหงุดหงิด หรือเข้าเทรด setup ที่ไม่อยู่ในแผนแล้วบังเอิญได้ผล เทรดนั้นต้องอยู่ในกลุ่ม “ไม่ได้ทำตามแผน” ไม่ว่า P&L จะบอกอะไรก็ตาม

สถิติที่ตามมา

เมื่อผ่านไปสักสองสามร้อยการเทรด คอลัมน์การทำตามแผนจะให้ตัวเลขที่น่าอึดอัดและมีประโยชน์ที่สุดในสมุดบันทึก คือค่าคาดหวังของการเทรดที่ทำตามแผนเทียบกับค่าคาดหวังของทุกอย่างที่เหลือ

การเทรดแก้แค้น การเทรดถี่เกินไป และการค่อย ๆ เพิ่มขนาดไม้จะมองเห็นได้ชัดจากการเปรียบเทียบนี้ และไม่มีที่อื่นให้เห็น หากช่องว่างกว้าง แสดงว่าคุณไม่ได้มีปัญหาที่กลยุทธ์ แต่มีปัญหาที่การลงมือปฏิบัติ ซึ่งแก้กันคนละวิธี

ตัวอย่างการคำนวณ: สิบการเทรด สองบันทึก

ตัวเลขด้านล่างเป็นเพียงตัวอย่างประกอบ

สมมติสิบการเทรดที่ได้กำไรสุทธิเล็กน้อย

ตัวชี้วัด

บันทึกแบบพื้นฐาน

บันทึกแบบครบถ้วน

จำนวนการเทรด

10

10

ชนะ / แพ้

6 / 4

6 / 4

P&L สุทธิ

+$340

+$340

อัตราชนะ

60%

60%

กำไรรวมก่อนหักต้นทุน

—

+$468

สเปรดและค่าคอมมิชชัน

—

−$128

ขาดทุนแยกตามช่วงเวลาตลาด

—

4 จาก 4 ในช่วงบ่ายนิวยอร์ก

ไม้ที่ชนะแยกตาม setup

—

3 จาก setup เดียว อีก 3 กระจัดกระจาย

การเทรดที่ฝ่าฝืนแผน

—

2 ไม้ ขนาดใหญ่เกินไปทั้งคู่ และชนะทั้งคู่

สิบการเทรดเดียวกัน บันทึกแบบพื้นฐานบอกว่าเดือนนี้ใช้ได้ ทำต่อไป แต่บันทึกแบบครบถ้วนบอกว่าให้เลิกเทรดช่วงบ่ายนิวยอร์ก ลดขนาดไม้ลง และ edge ของคุณอยู่ใน setup เฉพาะหนึ่งแบบที่ควรเทรดให้มากขึ้น

แผนภูมิแท่งของสิบการเทรดสมมติ แสดงกำไรรวม $468 ต้นทุน $128 และกำไรสุทธิ $340 โดยต้นทุนกินไป 27% ของกำไรรวม

ลองดูว่าสองไม้ที่ชนะแต่ขนาดใหญ่เกินไปทำอะไรไว้ มันทำให้ P&L ของเดือนดูดีขึ้น ขณะเดียวกันก็ตอกย้ำนิสัยที่สุดท้ายจะก่อให้เกิดไม้ขาดทุนขนาดใหญ่

วิธีส่งออกประวัติการเทรด

ทั้งหมดนี้ใช้ไม่ได้หากไม่มีข้อมูล และเครื่องมือสมุดบันทึกที่ครองผลการค้นหาก็บอกคุณไม่ได้ว่าจะดึงข้อมูลอย่างไร เพราะไม่ใช่โบรกเกอร์ของคุณ

ถ้อยคำในเมนูต่างกันไปตามเวอร์ชันของแพลตฟอร์ม ดังนั้นให้ถือว่าสิ่งต่อไปนี้เป็นภาพรวมของขั้นตอน ไม่ใช่ลำดับการคลิกที่ตรงเป๊ะ

แพลตฟอร์ม

เส้นทาง

รูปแบบไฟล์

รองรับ CSV โดยตรงหรือไม่

MetaTrader 5

Toolbox → History → คลิกขวา → Report

HTML, XLSX

ไม่

cTrader

Trade Watch → History → คลิกขวา

Excel, statement

ผ่านการส่งออก

API

ดึงข้อมูลด้วยโปรแกรม

เลือกได้เอง

ใช่

MetaTrader 5

เปิด Toolbox ด้วย Ctrl+T แล้วเลือกแท็บ History คลิกขวาในพื้นที่ประวัติและตั้งช่วงเวลาก่อน โดยเลือกช่วงที่กำหนดเองหากต้องการข้อมูลทั้งบัญชี ไม่ใช่ช่วงเริ่มต้น

คลิกขวาอีกครั้งและเปิดเมนูย่อย Report MT5 มีให้เลือก HTML และ Open XML (.xlsx) ไฟล์ XLSX เปิดเข้า Excel ได้ทันที ซึ่งมักเป็นสิ่งที่คุณต้องการสำหรับสร้างชีต ส่วน HTML เป็นรูปแบบแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นมาตรฐานกว่า หากคุณจะป้อนเข้าเครื่องมือของบุคคลที่สาม

MT5 ไม่ส่งออกเป็น CSV โดยตรงจากแท็บ History หากต้องการ ให้เปิดไฟล์ XLSX แล้วใช้ Save As บันทึกเป็น CSV โดยไม่แตะต้องหัวคอลัมน์

ค่าคอมมิชชันและสวอปคือสองรายการที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ทิ้งไป ซึ่งเป็นเหตุผลที่ต้นทุนที่ฉุดผลตอบแทนยังคงมองไม่เห็น

cTrader

ไปที่แท็บ History ในแผง Trade Watch คลิกขวาในรายการเทรดเพื่อเลือกว่าจะรวมช่องข้อมูลใดบ้าง เพราะเฉพาะคอลัมน์ที่ติ๊กไว้เท่านั้นที่จะถูกส่งออก

ชุดช่องข้อมูลเริ่มต้นของ cTrader สมบูรณ์กว่าของ MT5 โดยมีทิศทางตอนเปิดและปิด ราคาเข้าและราคาปิด ปริมาณที่ได้รับการเติมเต็ม และวอลุ่มเป็น USD ในเว็บแอป ปุ่ม Statement จะสร้างรายงานให้ดาวน์โหลดสำหรับช่วงเวลาที่เลือก

แผนภาพขั้นตอนการทำงานที่แสดงประวัติการเทรดเคลื่อนจากแพลตฟอร์มไปสู่รายงานที่ส่งออก ไปสู่สเปรดชีต และไปสู่การวิเคราะห์ โดยมีช่องข้อมูลที่กรอกเองตอนเข้าเทรด

เส้นทาง API

สำหรับคนที่ใช้กลยุทธ์อัตโนมัติ การส่งออกด้วยมือจะน่าเบื่อเร็วมาก การดึงประวัติด้วยโปรแกรมช่วยให้คุณเพิ่มโพซิชันที่ปิดแล้วลงในฐานข้อมูลหรือชีตตามกำหนดเวลา โดยใช้ตรรกะการแท็กของคุณเองตอนเขียนข้อมูล ไม่ใช่ทำทีหลัง

วิธีการ

ความพยายามต่อการอัปเดต

การแท็ก

เหมาะกับ

ส่งออกด้วยมือ

5–10 นาที

ทำทีหลัง

ทบทวนเป็นครั้งคราว

ดึง API ตามกำหนดเวลา

ตั้งค่าครั้งเดียว

ตอนเขียนข้อมูล

เทรดเดอร์ที่เทรดอย่างเป็นระบบ

นี่เป็นเหตุผลที่ดีที่จะสร้างคีย์ API เดโมและสร้างไปป์ไลน์บนเงินเสมือนก่อนนำไปใช้กับบัญชีจริง 

การสร้างชีต

เมื่อได้ข้อมูลออกมาแล้ว โครงสร้างสำคัญกว่ารูปแบบการจัดหน้า

ช่องข้อมูล

แหล่งที่มา

บันทึกเมื่อใด

Timestamp

ไฟล์ส่งออกจากแพลตฟอร์ม

อัตโนมัติ

สัญลักษณ์ ทิศทาง ขนาดไม้

ไฟล์ส่งออกจากแพลตฟอร์ม

อัตโนมัติ

จุดเข้า จุดออก P&L

ไฟล์ส่งออกจากแพลตฟอร์ม

อัตโนมัติ

ค่าคอมมิชชัน สวอป

ไฟล์ส่งออกจากแพลตฟอร์ม

อัตโนมัติ

ความเสี่ยงที่วางแผนไว้ (R)

คุณ

ตอนเข้าเทรด

แท็ก setup

คุณ

ตอนเข้าเทรด

ช่วงเวลาตลาด

คำนวณจาก timestamp

อัตโนมัติ

การทำตามแผน

คุณ

ตอนปิดการเทรด

บันทึกเหตุผล

คุณ

ตอนเข้าเทรด

การแบ่งแบบนี้สำคัญ ทุกอย่างที่แพลตฟอร์มให้มาทำเป็นอัตโนมัติได้ ส่วนสี่ช่องที่ทำให้สมุดบันทึกมีประโยชน์คือช่องที่คุณต้องกรอกเอง และสามในนั้นต้องกรอกก่อนที่คุณจะรู้ผลลัพธ์

จังหวะการทบทวน

คำถามต่างกันควรใช้รอบเวลาต่างกัน และการปะปนกันคือสาเหตุที่เทรดเดอร์ลงเอยด้วยการเขียนกลยุทธ์ใหม่เพียงเพราะสัปดาห์แย่สัปดาห์เดียว

ทุกสัปดาห์ ให้ทบทวนเฉพาะกระบวนการ ทุกการเทรดทำตามแผนหรือไม่ ขนาดไม้สม่ำเสมอหรือไม่ มีจุดเข้าที่คุณอธิบายเหตุผลเป็นลายลักษณ์อักษรทีหลังไม่ได้หรือเปล่า การเมิน P&L ตรงนี้เป็นความตั้งใจ เพราะสัปดาห์ที่ได้กำไรอาจซ่อนสัปดาห์ของการตัดสินใจแย่ ๆ ได้ง่าย และสิ่งเหล่านั้นสะสมอย่างเงียบ ๆ

แผนภาพจังหวะการทบทวนการเทรดรายสัปดาห์ รายเดือน และรายไตรมาส แสดงสิ่งที่ควรโฟกัสและสิ่งที่ควรเมินในแต่ละระดับ

ทุกเดือน ให้ดูตัวชี้วัด ได้แก่ ค่าคาดหวัง profit factor ความลึกของดรอว์ดาวน์และระยะเวลาฟื้นตัว รวมถึงการแยกตามช่วงเวลาตลาดและ setup ข้อมูลหนึ่งเดือนแทบไม่พอจะสรุปอะไรได้ แต่พอให้สังเกตเห็นแนวโน้มที่กำลังก่อตัวและปักหมุดไว้สำหรับการทบทวนครั้งถัดไป

ทุกไตรมาส ให้ทบทวนตัวกลยุทธ์เอง edge ยังอยู่หรือไม่ สภาพตลาดเปลี่ยนไปมากพอจนทำให้ setup หนึ่งใช้ไม่ได้อีกต่อไปหรือไม่ ควรเปลี่ยนกฎการกำหนดขนาดไม้ หรือเลิกใช้ setup ใดโดยสิ้นเชิงหรือไม่ นี่เป็นรอบเดียวที่การเปลี่ยนกลยุทธ์สมเหตุสมผล หากสั้นกว่านี้ คุณกำลังตอบสนองต่อสัญญาณรบกวน

เริ่มจากนิสัย ไม่ใช่เครื่องมือ

ส่วนที่ยากของ forex tracking ไม่ใช่การสร้างชีต แต่คือการกรอกแท็ก setup และคอลัมน์การทำตามแผนอย่างซื่อสัตย์ในเทรดที่คุณรู้อยู่แล้วว่าออกมาแย่

การสร้างนิสัยนี้บนเงินเสมือนไม่มีค่าใช้จ่ายและช่วยขจัดแรงกดดันทางอารมณ์ที่ทำให้คนข้ามช่องข้อมูล บัญชีเดโมให้สภาพแวดล้อม MT5 หรือ cTrader เต็มรูปแบบเพื่อฝึกขั้นตอนการส่งออกและบันทึกสมุดเทรดให้เรียบร้อยก่อนที่จะเอาเงินทุนมาเสี่ยง นักพัฒนาสามารถสร้างคีย์ API เดโมและสร้างระบบบันทึกอัตโนมัติบนสภาพแวดล้อมเดียวกันได้

สรุป

ส่วนที่ยากไม่ใช่การสร้างชีต แต่คือการกรอกแท็ก setup และคอลัมน์การทำตามแผนอย่างซื่อสัตย์ในเทรดที่คุณรู้อยู่แล้วว่าออกมาแย่ นั่นคือจุดที่สมุดบันทึกส่วนใหญ่ตายไปเงียบ ๆ ราวสัปดาห์ที่สาม เมื่อช่องข้อมูลที่สำคัญเลิกถูกกรอก

เริ่มต้นให้เล็กกว่าที่คุณคิดว่าจำเป็น คือความเสี่ยงที่วางแผนไว้ในหน่วย R แท็ก setup ช่วงเวลาตลาด และว่าคุณทำตามแผนหรือไม่ เพิ่มบันทึกเหตุผลเมื่อนิสัยนี้อยู่ตัวแล้ว และให้เวลาสักร้อยการเทรดก่อนสรุปอะไร เพราะต่ำกว่านั้น การแยกข้อมูลเป็นแค่สัญญาณรบกวน

💡
การสร้างนิสัยบนเงินเสมือนช่วยขจัดแรงกดดันที่ทำให้คนข้ามช่องข้อมูล บัญชีเดโมกับ XBTFX ให้สภาพแวดล้อม MT5 หรือ cTrader เต็มรูปแบบ เพื่อฝึกขั้นตอนการส่งออกและค้นหาว่าคอลัมน์ไหนที่คุณใช้จริง ก่อนที่จะมีเงินทุนเข้ามาเสี่ยง

คำถามที่พบบ่อย

สมุดบันทึกการเทรดฟอเร็กซ์ควรมีอะไรบ้าง

Timestamp ขนาดไม้ ความเสี่ยงในหน่วย R แท็ก setup ช่วงเวลาตลาด การทำตามแผน สเปรดและค่าคอมมิชชัน และเหตุผลของคุณตอนเข้าเทรด

ส่งออกประวัติการเทรดจาก MT5 อย่างไร

Toolbox แท็บ History คลิกขวาเพื่อตั้งช่วงเวลา คลิกขวาอีกครั้งแล้วเลือก Report ใช้ได้ทั้ง HTML และ XLSX

ค่าคาดหวังในการเทรดคืออะไร

(อัตราชนะ% × กำไรเฉลี่ย) ลบ (อัตราแพ้% × ขาดทุนเฉลี่ย) บอกผลลัพธ์ที่คาดหวังโดยเฉลี่ยต่อการเทรด

ควรทบทวนการเทรดบ่อยแค่ไหน

รายสัปดาห์สำหรับกระบวนการ รายเดือนสำหรับตัวชี้วัด รายไตรมาสสำหรับกลยุทธ์

สเปรดชีตเพียงพอหรือไม่

โดยทั่วไปเพียงพอ ซอฟต์แวร์ช่วยประหยัดเวลาในการนำเข้าข้อมูลและทำกราฟเป็นหลัก ไม่ได้ช่วยประหยัดการคิด

บทความทั้งหมด

เทรดในแบบของคุณ เทรดด้วยความมั่นใจ

บน Mega1 และ MetaTrader 5

ฝ่ายสนับสนุนออนไลน์

แชทกับทีมสนับสนุนของเรา รวมถึงในวันหยุดสุดสัปดาห์

ศูนย์ช่วยเหลือ

คู่มือและคำตอบเกี่ยวกับบัญชี การฝากถอน และแพลตฟอร์มของคุณ

ไปที่ศูนย์ช่วยเหลือ

บล็อก

ข่าวบริษัท อัปเดตตลาด และมุมมองการเทรด

อ่านบล็อก

คำเตือนความเสี่ยง: การเทรดผลิตภัณฑ์ CFD มีความเสี่ยงสูง และอาจไม่เหมาะกับนักลงทุนทุกคน