새로운 에이전트 연동 레이어를 통해 호환 AI 어시스턴트, 코딩 에이전트, 자동화 프레임워크가 이용 가능한 XBTFX 실거래 계좌와 상호작용할 수 있습니다.
최근 REST 및 WebSocket Trading API를 출시한 데 이어, 오늘 XBTFX는 호환 AI 에이전트와 자동화 프레임워크를 외환 및 CFD 실거래 계좌에 연결하도록 설계된 MCP 서버와 Skills Hub를 공개했습니다.
새로운 에이전트 연동 레이어를 통해 사용자는 이미 사용 중인 AI 도구와 개발 환경에서 계좌 정보를 조회하고, 포지션을 확인하고, 시장 데이터에 접근하고, 구조화된 거래 요청을 제출할 수 있습니다.
XBTFX는 자체 AI 모델, 사전 정의된 트레이딩 전략, 블랙박스 방식의 트레이딩 봇을 출시하는 것이 아닙니다. 트레이더, 전략 개발자, 개발자는 자연어 지시, 에이전트 기반 워크플로, 자동화 프레임워크, 또는 XBTFX API를 호출할 수 있는 모든 프로그래밍 언어로 작성한 맞춤형 전략을 통해 이 인프라를 어떻게 활용할지 직접 결정합니다. 거래 로직, 지시 사항, 리스크 관리는 사용자가 정의하며, XBTFX는 인증된 계좌, 시장 데이터, 주문 집행 인프라를 제공합니다.
“리테일 트레이딩은 프로그래밍과 자동화가 더 이상 전문 개발자와 기관, 공급업체에만 국한되지 않는 환경으로 이동하고 있습니다.” XBTFX 대변인은 이렇게 말했습니다. “이제 AI를 통해 트레이더는 자신의 아이디어를 전략, 모니터링 도구, 자동 또는 사람이 지시하는 워크플로로 구현할 수 있습니다. XBTFX는 이 흐름의 다른 한 축을 맡아 거래 계좌를 프로그래밍 가능하게 만들었습니다. 사용자가 직접 선택한 도구와 모델로 계좌 데이터, 시장 정보, 실거래에 구조화된 방식으로 접근할 수 있습니다.”
Trading API에서 에이전트 지원 인프라로
6월에 XBTFX는 트레이딩 애플리케이션, 자동화 전략, 대시보드, 리포팅 도구, 계좌 관리 시스템을 구축하는 개발자를 위해 REST 및 WebSocket 접근을 제공하는 Trading API를 출시했습니다.
MCP 서버와 Skills Hub는 이를 기반으로, 동일한 계좌, 시장 데이터, 거래 기능을 호환 AI 에이전트가 이해하고 사용할 수 있는 형식으로 제공합니다.
주요 연결 경로는 다음 두 가지입니다.
MCP 호환 클라이언트 → XBTFX MCP 서버 → XBTFX Trading API → 이용 가능한 XBTFX 거래 계좌
XBTFX 스킬을 사용하는 에이전트 또는 맞춤형 애플리케이션 → XBTFX Trading API → 이용 가능한 XBTFX 거래 계좌
첫 번째 경로에서 MCP 서버는 호환 AI 클라이언트와 XBTFX Trading API 사이의 구조화된 도구 레이어 역할을 합니다.
두 번째 경로에서 Skills Hub는 에이전트나 개발자가 Trading API를 직접 호출하는 데 도움이 되는 재사용 가능한 지침, 엔드포인트 정의, 파라미터, 예제를 제공합니다. Skills Hub는 요청 경로 내에 위치하지 않습니다.
어느 경우든 AI 에이전트가 사용자의 지시나 워크플로를 해석해 적절한 구조화된 함수 또는 엔드포인트를 선택합니다. 이후 XBTFX 인프라가 해당 계좌, 시장 데이터 또는 거래 요청을 인증하고 처리합니다.
호환 AI 클라이언트를 위한 MCP 지원
XBTFX MCP 서버는 Model Context Protocol을 사용해 Trading API 기능을 구조화된 도구로 제공합니다.
MCP를 통해 호환 AI 클라이언트는 사용 가능한 도구를 탐색하고, 필수 파라미터를 파악하며, 표준화된 인터페이스로 이를 호출할 수 있습니다.
연결하려면 사용자가 XBTFX Console에서 계좌에 연결된 API 키를 생성하고, XBTFX MCP 서버를 설치하거나 호출한 뒤, 지원되는 클라이언트에 필요한 설정을 추가하면 됩니다.
설정이 완료되면 에이전트는 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.
- 계좌 잔고, 순자산, 증거금, 미실현 손익 확인
- 보유 포지션, 대기 주문, 거래 내역 조회
- 거래 가능 상품 및 계약 사양 조회
- 현재 시장 가격 조회
- 지정한 거래량과 리스크 파라미터로 매수 또는 매도 포지션 개설
- 손절매 및 이익실현 수준 추가 또는 수정
- 포지션 전체 또는 일부 청산
- 포지션 반전
- 상품별 포지션 청산
- 구조화된 워크플로를 통한 계좌 및 시장 상황 모니터링
예를 들어 사용자는 에이전트에게 현재 계좌 익스포저를 요약하게 하거나, 특정 상품의 최신 가격을 조회하게 하거나, 정해진 규칙에 따라 포지션 크기를 계산하게 하거나, 손절매와 이익실현이 설정된 특정 주문을 제출하게 할 수 있습니다.
자연어 지시 자체가 거래 계좌로 직접 전송되는 것은 아닙니다. AI 클라이언트가 요청을 해석해 필요한 계좌 또는 거래 파라미터가 담긴 구조화된 도구 호출로 변환합니다.
XBTFX MCP 서버는 다음 환경에서 테스트되었습니다.
- Claude Desktop
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- OpenAI Codex
필요한 Model Context Protocol 설정과 전송 방식을 지원하는 다른 애플리케이션도 호환될 수 있습니다.
OpenClaw, LangChain, CrewAI, 맞춤형 에이전트를 위한 Skills Hub
MCP로 직접 연결되지 않는 에이전트 환경을 위해, Trading API용 재사용 가능한 지침과 연동 리소스를 담은 Skills Hub도 함께 공개했습니다.
Skills Hub에는 다음 영역을 다루는 구조화된 파일이 포함되어 있습니다.
- 거래 운영
- 계좌 정보
- 시장 데이터
- WebSocket 시장 데이터 스트림
각 스킬은 엔드포인트 세부 정보, 파라미터 정의, 요청 예제, 예상 응답, 운영 가이드를 제공합니다. 덕분에 개발자가 모든 엔드포인트를 처음부터 일일이 설명하지 않아도 에이전트가 XBTFX 거래 기능의 사용법을 이해할 수 있습니다.
이 스킬은 다음과 같은 환경과 프레임워크에 통합할 수 있습니다.
- OpenClaw
- LangChain
- CrewAI
- Claude Code
- 맞춤형 AI 에이전트 구현체
또한 Grok과 같은 모델로 구동되는 에이전트도, 해당 모델이 XBTFX Trading API에 안전하게 인증하고 호출할 수 있는 환경에서 실행된다면 이 스킬을 사용할 수 있습니다.
이를 통해 개발자는 자신의 시스템에 가장 적합한 연동 방식을 선택할 수 있습니다. MCP는 호환 클라이언트에 표준화된 도구 탐색 기능을 제공하며, Skills Hub는 구조화된 지침, 맞춤형 도구 또는 독립적으로 관리되는 워크플로를 사용하는 프레임워크를 지원합니다.
외환, 암호화폐, 24/7 시장 워크플로를 위한 설계
에이전트 연동 레이어는 현재 이용 가능한 XBTFX 실거래 계좌에서 제공되며, 외환, 암호화폐 CFD, 금속, 지수, 에너지, 주식 전반의 워크플로를 지원합니다.
또한 주요 법정화폐 계좌 통화와 함께 BTC, ETH, USDT 기준 거래 계좌도 지원합니다. 이를 통해 트레이더와 개발자는 암호화폐 기준 거래 환경에서 AI 지원 거래, 모니터링, 계좌 관리 워크플로를 구축하는 동시에, XBTFX 전체 상품군의 400개 이상 상품에 접근할 수 있습니다. 이용 가능한 상품과 거래 조건은 API 키와 연결된 계좌에 따라 달라집니다.
이 기능은 하루 24시간, 주 7일 운영되는 암호화폐 시장에서 특히 유용합니다. 에이전트나 자동화 시스템이 상시 실행되도록 설정되어 있으면, 일반적인 거래 시간 외에도 시장 데이터, 계좌 상태, 증거금, 보유 익스포저를 모니터링하고 사용자가 사전에 정의한 지시와 리스크 관리 기준에 따라 대응할 수 있습니다.
이 인프라는 다양한 수준의 자동화를 지원합니다. 트레이더는 AI 어시스턴트를 사용해 계좌 정보를 조회하거나, 현재 익스포저를 설명받거나, 검토용 거래 지시안을 준비할 수 있습니다. 전략 개발자나 개발자는 시장과 계좌 상황을 모니터링하고, 독자적으로 정의한 전략, 검증, 리스크 규칙에 따라 행동하는 보다 자동화된 시스템을 만들 수 있습니다.
XBTFX는 MCP 서버나 Skills Hub를 통해 거래 추천을 제공하지 않으며, 이 연동은 사용자가 언제 상품을 사거나 팔아야 하는지를 결정하지 않습니다.
HuracanAI와 공동 개발
MCP 서버, Skills Hub, Trading API 및 이를 뒷받침하는 집행 아키텍처는 XBTFX와 HuracanAI가 공동으로 개발했습니다. HuracanAI는 브로커리지 인프라, 유동성 연결, 트레이딩 브리지, API, AI 에이전트 시스템을 전문으로 하는 핀테크 기업입니다.
HuracanAI는 연결 및 연동 레이어 전반의 핵심 엔지니어링을 담당했으며, XBTFX와 긴밀히 협력해 브로커리지 요구 사항, 계좌 워크플로, 거래 기능을 맞춤형 애플리케이션, 자동화 시스템, 호환 AI 에이전트 환경을 위한 통합 문서화 인프라 스택으로 구현했습니다.
계좌 단위 인증과 사용자 통제
각 XBTFX API 키는 이용 가능한 개별 거래 계좌와 연결됩니다. 사용자가 MCP 서버로 연결하든, Skills Hub 리소스를 사용하든, REST 및 WebSocket API에 직접 연동하든 동일한 인증 모델이 적용됩니다.
사용자는 XBTFX Console에서 API 키를 생성하고 관리할 수 있습니다. 키가 더 이상 필요하지 않거나 노출되었을 가능성이 있다고 판단되면 폐기할 수 있습니다.
사용자는 다음 사항에 대한 책임을 집니다.
- API 자격 증명 보안 유지
- 에이전트 지시 사항과 설정 검토
- 연결된 거래 계좌 확인
- 전략 및 리스크 한도 정의
- 계좌 활동 모니터링
- 에이전트가 실행되는 컴퓨터와 시스템에 대한 접근 통제
이 연동은 실거래 계좌에서 작동하므로, 제한된 익스포저로 시작하고, 계좌 정보 및 시장 데이터 기능을 먼저 테스트하며, 더 폭넓은 자동 거래 워크플로를 활성화하기 전에 에이전트의 동작을 검토할 것을 권장합니다.
시작하기
호환 AI 에이전트 또는 애플리케이션을 연결하는 방법은 다음과 같습니다.
- 계좌를 개설하거나 이용 가능한 XBTFX 실거래 계좌를 선택합니다.
- XBTFX Console에서 계좌에 연결된 API 키를 생성합니다.
- XBTFX MCP 서버를 지원되는 AI 클라이언트에 연결하거나, 적절한 Skills Hub 리소스를 설치하거나, Trading API에 직접 연동합니다.
- 연결된 계좌와 사용 가능한 기능을 확인합니다.
- 실거래 지시를 제출하기 전에 계좌 정보 및 시장 데이터 요청부터 시작합니다.
MCP 서버, Skills Hub, Trading API는 별도의 API 구독료나 요청당 수수료 없이 이용 가능한 계좌 보유자에게 제공됩니다. 연결된 계좌에 적용되는 일반 스프레드, 수수료, 금융 비용 및 기타 거래 비용은 그대로 적용됩니다.
문서, 설치 안내, 클라이언트 설정, 에이전트 스킬, API 레퍼런스는 XBTFX AI Trading Hub와 개발자 문서에서 확인할 수 있습니다.
위험 고지
차액결제거래(CFD)를 포함한 레버리지 상품 거래에는 상당한 위험이 따르며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 투자한 자본의 일부 또는 전부를 잃을 수 있습니다.
AI 에이전트와 자동화 애플리케이션은 지시를 잘못 이해하거나, 잘못된 파라미터를 사용하거나, 소프트웨어 또는 연결 장애를 겪거나, 예상치 못한 방식으로 동작할 수 있습니다. AI 에이전트를 거래 계좌에 연결한다고 해서 시장 위험이 줄어들거나, 주문 집행 품질이 보장되거나, 거래 성과가 향상되는 것은 아닙니다.
사용자는 자신의 설정을 검토하고, API 자격 증명을 안전하게 보호하며, 계좌 활동을 모니터링하고, 적절한 재무적·기술적 리스크 관리를 적용할 책임이 있습니다.
본 공지의 어떤 내용도 금융, 투자 또는 거래 조언을 구성하지 않습니다. 과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않습니다.