Une nouvelle couche d'intégration d'agents permet aux assistants IA, agents de programmation et frameworks d'automatisation compatibles d'interagir avec les comptes de trading réels XBTFX éligibles.
Après le lancement récent de notre API de Trading REST et WebSocket, nous annonçons aujourd'hui la sortie d'un serveur MCP et d'un Skills Hub conçus pour connecter des agents IA et des frameworks d'automatisation compatibles à des comptes réels de trading de forex et de CFD.
Cette nouvelle couche d'intégration d'agents permet aux utilisateurs de consulter les informations de leur compte, d'examiner leurs positions, d'accéder aux données de marché et de soumettre des demandes de trading structurées à partir des outils IA et des environnements de développement qu'ils utilisent déjà.
XBTFX ne lance ni modèle d'IA propriétaire, ni stratégie de trading prédéfinie, ni robot de trading de type « boîte noire ». Les traders, les concepteurs de stratégies et les développeurs décident de la manière d'utiliser l'infrastructure, au moyen d'instructions en langage naturel, de workflows basés sur des agents, de frameworks d'automatisation ou de stratégies personnalisées écrites dans n'importe quel langage de programmation capable d'appeler l'API XBTFX. Les utilisateurs définissent la logique de trading, les instructions et les contrôles de risque ; nous fournissons l'infrastructure authentifiée de compte, de données de marché et d'exécution.
« Le trading de détail entre dans un paysage où la programmation et l'automatisation ne sont plus réservées aux fournisseurs, aux développeurs professionnels et aux institutions », a déclaré un porte-parole de XBTFX. « L'IA permet désormais aux traders de transformer leurs propres idées en stratégies, en outils de suivi et en workflows automatisés ou pilotés par l'humain. XBTFX s'attaque à l'autre versant de l'équation en rendant le compte de trading programmable : les utilisateurs bénéficient d'un accès structuré aux données de compte, aux informations de marché et au trading réel, via les outils et les modèles de leur choix. »
De l'API de Trading à une infrastructure prête pour les agents
En juin, nous avons lancé l'API de Trading, qui offre un accès REST et WebSocket aux développeurs qui créent des applications de trading, des stratégies automatisées, des tableaux de bord, des outils de reporting et des systèmes de gestion de compte.
Le serveur MCP et le Skills Hub s'appuient sur ce socle en présentant les mêmes fonctionnalités de compte, de données de marché et de trading dans des formats que les agents IA compatibles peuvent comprendre et utiliser.
Les deux principaux chemins de connexion sont les suivants :
Client compatible MCP → serveur MCP XBTFX → API de Trading XBTFX → compte de trading XBTFX éligible
Agent ou application personnalisée utilisant les skills XBTFX → API de Trading XBTFX → compte de trading XBTFX éligible
Dans le premier cas, le serveur MCP fait office de couche d'outils structurée entre le client IA compatible et l'API de Trading XBTFX.
Dans le second, le Skills Hub fournit des instructions réutilisables, des définitions d'endpoints, des paramètres et des exemples qui aident un agent ou un développeur à appeler directement l'API de Trading. Le Skills Hub ne se situe pas dans le chemin de la requête.
Dans les deux cas, l'agent IA interprète l'instruction ou le workflow de l'utilisateur et sélectionne la fonction structurée ou l'endpoint approprié. L'infrastructure XBTFX authentifie ensuite la requête de compte, de données de marché ou de trading correspondante et la traite.
Prise en charge de MCP pour les clients IA compatibles
Le serveur MCP XBTFX expose les fonctions de l'API de Trading sous forme d'outils structurés grâce au Model Context Protocol.
MCP permet à un client IA compatible de découvrir les outils disponibles, de comprendre les paramètres requis et de les invoquer via une interface standardisée.
Pour se connecter, l'utilisateur génère une clé API liée à son compte via la Console XBTFX, installe ou invoque le serveur MCP XBTFX, puis ajoute la configuration requise à un client pris en charge.
Une fois la configuration effectuée, l'agent peut accéder à des fonctions telles que :
- Consulter le solde, l'equity, la marge et le résultat latent du compte (gain ou perte)
- Examiner les positions ouvertes, les ordres en attente et l'historique de trading
- Récupérer les instruments disponibles et les spécifications des contrats
- Accéder aux prix actuels du marché
- Ouvrir des positions à l'achat ou à la vente avec un volume et des paramètres de risque définis
- Ajouter ou modifier des niveaux de stop-loss et de take-profit
- Clôturer des positions en totalité ou en partie
- Inverser des positions
- Clôturer des positions par instrument
- Surveiller les conditions du compte et du marché au moyen de workflows structurés
Par exemple, un utilisateur peut demander à un agent de résumer l'exposition actuelle du compte, de récupérer le dernier prix d'un instrument, de calculer la taille d'une position selon des règles définies ou de soumettre un ordre précis assorti d'un stop-loss et d'un take-profit.
L'instruction en langage naturel n'est pas envoyée telle quelle au compte de trading. Le client IA interprète la demande et la convertit en un appel d'outil structuré contenant les paramètres de compte ou de trading requis.
Le serveur MCP XBTFX a été testé avec plusieurs environnements, notamment :
- Claude Desktop
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- OpenAI Codex
D'autres applications peuvent également être compatibles dès lors qu'elles prennent en charge la configuration et le transport requis du Model Context Protocol.
Skills Hub pour OpenClaw, LangChain, CrewAI et les agents personnalisés
Pour les environnements d'agents qui ne se connectent pas directement via MCP, nous avons également publié un Skills Hub contenant des instructions réutilisables et des ressources d'intégration pour l'API de Trading.
Le Skills Hub comprend des fichiers structurés couvrant :
- Les opérations de trading
- Les informations de compte
- Les données de marché
- Les flux de données de marché WebSocket
Chaque skill fournit le détail des endpoints, les définitions de paramètres, des exemples de requêtes, les réponses attendues et des consignes opérationnelles. Cela aide un agent à comprendre comment utiliser les fonctions de trading XBTFX, sans qu'un développeur ait à décrire chaque endpoint depuis le début.
Les skills peuvent être intégrés à des environnements et frameworks tels que :
- OpenClaw
- LangChain
- CrewAI
- Claude Code
- Les implémentations d'agents IA personnalisées
Ils peuvent aussi être utilisés par des agents reposant sur des modèles comme Grok, à condition que le modèle fonctionne dans un environnement capable de s'authentifier de manière sécurisée auprès de l'API de Trading XBTFX et de l'appeler.
Les développeurs peuvent ainsi choisir la méthode d'intégration la mieux adaptée à leur système. MCP offre une découverte d'outils standardisée pour les clients compatibles, tandis que le Skills Hub prend en charge les frameworks qui utilisent des instructions structurées, des outils personnalisés ou des workflows gérés de manière indépendante.
Conçu pour les workflows forex, crypto et de marché 24h/24, 7j/7
La couche d'intégration d'agents est actuellement disponible pour les comptes de trading réels XBTFX éligibles et prend en charge des workflows couvrant le forex, les CFD sur cryptomonnaies, les métaux, les indices, les énergies et les actions.
Nous prenons également en charge les comptes de trading libellés en BTC, en ETH et en USDT, en plus des principales devises de compte fiat. Les traders et les développeurs peuvent ainsi bâtir des workflows de trading, de suivi et de gestion de compte assistés par l'IA dans un environnement de trading libellé en crypto, tout en accédant à plus de 400 instruments de l'offre XBTFX au sens large. Les instruments disponibles et les conditions de trading dépendent du compte associé à la clé API.
Cette capacité est particulièrement pertinente pour les marchés des cryptomonnaies, qui fonctionnent 24 heures sur 24, sept jours sur sept. Lorsqu'un agent ou un système automatisé est configuré pour fonctionner en continu, il peut surveiller les données de marché, les conditions du compte, la marge et l'exposition ouverte en dehors des heures de trading habituelles, et réagir selon les instructions et les contrôles de risque prédéfinis par l'utilisateur.
L'infrastructure prend en charge différents niveaux d'automatisation. Un trader peut utiliser un assistant IA pour récupérer des informations sur son compte, expliquer son exposition actuelle ou préparer une instruction de trading à soumettre à sa validation. Un concepteur de stratégies ou un développeur peut créer un système plus automatisé qui surveille les conditions du marché et du compte et agit selon des règles de stratégie, de validation et de risque définies de façon indépendante.
XBTFX ne fournit aucune recommandation de trading via le serveur MCP ou le Skills Hub, et l'intégration ne détermine pas le moment où un utilisateur doit acheter ou vendre un instrument.
Développé en collaboration avec HuracanAI
Le serveur MCP, le Skills Hub, l'API de Trading et l'architecture d'exécution sous-jacente ont été développés conjointement par XBTFX et HuracanAI, une entreprise de technologie financière spécialisée dans l'infrastructure de courtage, la connectivité de liquidité, les ponts de trading, les API et les systèmes d'agents IA.
HuracanAI a apporté l'essentiel de l'ingénierie des couches de connectivité et d'intégration, en collaborant étroitement avec XBTFX pour traduire ses exigences de courtage, ses workflows de compte et ses capacités de trading en une pile d'infrastructure unifiée et documentée, destinée aux applications personnalisées, aux systèmes automatisés et aux environnements d'agents IA compatibles.
Authentification au niveau du compte et contrôle par l'utilisateur
Chaque clé API XBTFX est associée à un compte de trading éligible précis. Le même modèle d'authentification s'applique, que l'utilisateur se connecte via le serveur MCP, utilise des ressources du Skills Hub ou s'intègre directement aux API REST et WebSocket.
Les utilisateurs peuvent créer et gérer leurs clés API via la Console XBTFX. Une clé peut être révoquée si elle n'est plus nécessaire ou si l'utilisateur pense qu'elle a pu être exposée.
Les utilisateurs restent responsables des points suivants :
- Sécuriser leurs identifiants API
- Vérifier les instructions et les configurations des agents
- Contrôler le compte de trading connecté
- Définir leur stratégie et leurs limites de risque
- Surveiller l'activité du compte
- Contrôler l'accès aux ordinateurs et aux systèmes sur lesquels fonctionnent leurs agents
Comme l'intégration fonctionne avec des comptes de trading réels, nous recommandons de commencer avec une exposition limitée, de tester d'abord les fonctions d'information de compte et de données de marché, puis de vérifier le comportement de l'agent avant d'activer des workflows de trading automatisé plus larges.
Premiers pas
Pour connecter un agent IA ou une application compatible :
- Ouvrez un compte ou sélectionnez un compte de trading XBTFX réel éligible.
- Générez une clé API liée au compte via la Console XBTFX.
- Connectez le serveur MCP XBTFX à un client IA pris en charge, installez les ressources appropriées du Skills Hub ou intégrez directement l'API de Trading.
- Vérifiez le compte connecté et les fonctions disponibles.
- Commencez par des requêtes d'informations de compte et de données de marché avant de soumettre des instructions de trading réelles.
Le serveur MCP, le Skills Hub et l'API de Trading sont accessibles aux titulaires de compte éligibles, sans abonnement API distinct ni frais par requête. Les spreads, commissions, frais de financement et autres coûts de trading habituels applicables au compte connecté continuent de s'appliquer.
La documentation, les instructions d'installation, les configurations clients, les skills d'agents et les références API sont disponibles via le XBTFX AI Trading Hub et la documentation destinée aux développeurs.
Avertissement sur les risques
Le trading de produits à effet de levier, y compris les contrats sur différence (CFD), comporte un risque important et peut ne pas convenir à tous les investisseurs. Vous pouvez perdre tout ou partie de votre capital investi.
Les agents IA et les applications automatisées peuvent mal comprendre des instructions, utiliser des paramètres incorrects, subir des défaillances logicielles ou de connectivité, ou se comporter de manière inattendue. Connecter un agent IA à un compte de trading ne réduit pas le risque de marché, ne garantit pas la qualité d'exécution et n'améliore pas la performance de trading.
Les utilisateurs sont responsables de la vérification de leurs configurations, de la sécurisation de leurs identifiants API, de la surveillance de l'activité de leur compte et de l'application de contrôles de risque financiers et techniques appropriés.
Rien dans cette annonce ne constitue un conseil financier, un conseil en investissement ou un conseil de trading. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.