Una nueva capa de integración para agentes permite que asistentes de IA, agentes de programación y frameworks de automatización compatibles interactúen con cuentas de trading reales de XBTFX que cumplan los requisitos.
Tras el reciente lanzamiento de nuestra API de Trading REST y WebSocket, hoy anunciamos la puesta en marcha de un servidor MCP y un Skills Hub diseñados para conectar agentes de IA y frameworks de automatización compatibles con cuentas reales de trading de forex y CFD.
La nueva capa de integración para agentes permite consultar la información de la cuenta, revisar posiciones, acceder a datos de mercado y enviar solicitudes de trading estructuradas a través de las herramientas de IA y los entornos de desarrollo que los usuarios ya utilizan.
XBTFX no lanza un modelo de IA propio, una estrategia de trading predefinida ni un bot de trading de caja negra. Los traders, los creadores de estrategias y los desarrolladores deciden cómo utilizar la infraestructura, ya sea mediante instrucciones en lenguaje natural, flujos de trabajo basados en agentes, frameworks de automatización o estrategias personalizadas escritas en cualquier lenguaje de programación capaz de llamar a la API de XBTFX. Los usuarios definen la lógica de trading, las instrucciones y los controles de riesgo; nosotros proporcionamos la infraestructura autenticada de cuenta, datos de mercado y ejecución.
«El trading minorista avanza hacia un panorama en el que la programación y la automatización ya no están limitadas a los proveedores, los desarrolladores profesionales y las instituciones», afirmó un portavoz de XBTFX. «La IA permite ahora a los traders convertir sus propias ideas en estrategias, herramientas de seguimiento y flujos de trabajo automatizados o dirigidos por personas. XBTFX aborda la otra parte de la ecuación haciendo que la cuenta de trading sea programable: ofrece a los usuarios acceso estructurado a los datos de la cuenta, a la información de mercado y al trading real mediante las herramientas y los modelos con los que elijan trabajar».
De la API de Trading a una infraestructura preparada para agentes
En junio lanzamos la API de Trading, que ofrece acceso REST y WebSocket para desarrolladores que crean aplicaciones de trading, estrategias automatizadas, paneles de control, herramientas de reporting y sistemas de gestión de cuentas.
El servidor MCP y el Skills Hub se apoyan en esa base y presentan las mismas funcionalidades de cuenta, datos de mercado y trading en formatos que los agentes de IA compatibles pueden entender y utilizar.
Las dos vías principales de conexión son:
Cliente compatible con MCP → servidor MCP de XBTFX → API de Trading de XBTFX → cuenta de trading de XBTFX elegible
Agente o aplicación personalizada que usa skills de XBTFX → API de Trading de XBTFX → cuenta de trading de XBTFX elegible
En la primera vía, el servidor MCP actúa como capa de herramientas estructurada entre el cliente de IA compatible y la API de Trading de XBTFX.
En la segunda, el Skills Hub proporciona instrucciones reutilizables, definiciones de endpoints, parámetros y ejemplos que ayudan a un agente o a un desarrollador a llamar directamente a la API de Trading. El Skills Hub no forma parte de la ruta de la solicitud.
En ambos casos, el agente de IA interpreta la instrucción o el flujo de trabajo del usuario y selecciona la función o el endpoint estructurado adecuado. A continuación, la infraestructura de XBTFX autentica y procesa la solicitud correspondiente de cuenta, datos de mercado o trading.
Compatibilidad con MCP para clientes de IA compatibles
El servidor MCP de XBTFX expone las funciones de la API de Trading como herramientas estructuradas mediante el Model Context Protocol.
MCP permite que un cliente de IA compatible descubra las herramientas disponibles, comprenda los parámetros que requieren e invoque dichas herramientas a través de una interfaz estandarizada.
Para conectarse, el usuario genera una clave API vinculada a su cuenta en la consola de XBTFX, instala o invoca el servidor MCP de XBTFX y añade la configuración necesaria a un cliente compatible.
Una vez configurado, el agente puede acceder a funciones como:
- Consultar el saldo de la cuenta, el equity, el margen y las ganancias o pérdidas flotantes
- Revisar posiciones abiertas, órdenes pendientes e historial de trading
- Obtener los instrumentos disponibles y las especificaciones de los contratos
- Acceder a los precios actuales del mercado
- Abrir posiciones de compra o venta con volumen y parámetros de riesgo definidos
- Añadir o modificar niveles de stop-loss y take-profit
- Cerrar posiciones total o parcialmente
- Invertir posiciones
- Cerrar posiciones por instrumento
- Supervisar las condiciones de la cuenta y del mercado mediante flujos de trabajo estructurados
Por ejemplo, un usuario puede pedir a un agente que resuma la exposición actual de la cuenta, obtenga el último precio de un instrumento, calcule el tamaño de una posición según reglas definidas o envíe una orden concreta con stop-loss y take-profit.
La instrucción en lenguaje natural no se envía directamente a la cuenta de trading. El cliente de IA interpreta la solicitud y la convierte en una llamada estructurada a una herramienta, con los parámetros de cuenta o de trading necesarios.
El servidor MCP de XBTFX se ha probado en entornos como:
- Claude Desktop
- Claude Code
- Cursor
- Windsurf
- OpenAI Codex
Otras aplicaciones también pueden ser compatibles si admiten la configuración y el transporte necesarios del Model Context Protocol.
Skills Hub para OpenClaw, LangChain, CrewAI y agentes personalizados
Para los entornos de agentes que no se conectan directamente mediante MCP, también hemos lanzado un Skills Hub con instrucciones reutilizables y recursos de integración para la API de Trading.
El Skills Hub incluye archivos estructurados sobre:
- Operaciones de trading
- Información de la cuenta
- Datos de mercado
- Flujos de datos de mercado por WebSocket
Cada skill ofrece detalles de endpoints, definiciones de parámetros, ejemplos de solicitudes, respuestas esperadas y directrices operativas. Esto ayuda a un agente a entender cómo utilizar las funciones de trading de XBTFX sin que el desarrollador tenga que describir cada endpoint desde cero.
Las skills pueden incorporarse a entornos y frameworks como:
- OpenClaw
- LangChain
- CrewAI
- Claude Code
- Implementaciones personalizadas de agentes de IA
También pueden utilizarlas agentes impulsados por modelos como Grok, siempre que el modelo funcione en un entorno capaz de autenticarse de forma segura y llamar a la API de Trading de XBTFX.
Esto permite a los desarrolladores elegir el método de integración que mejor se adapte a su sistema. MCP ofrece un descubrimiento estandarizado de herramientas para los clientes compatibles, mientras que el Skills Hub da soporte a frameworks que utilizan instrucciones estructuradas, herramientas personalizadas o flujos de trabajo gestionados de forma independiente.
Diseñado para flujos de trabajo de forex, cripto y mercados 24/7
La capa de integración para agentes está disponible actualmente para cuentas de trading reales de XBTFX elegibles y admite flujos de trabajo en forex, CFD de criptomonedas, metales, índices, energías y acciones.
También ofrecemos cuentas de trading denominadas en BTC, ETH y USDT, además de las principales divisas fiat. Esto permite a traders y desarrolladores crear flujos de trabajo de trading, seguimiento y gestión de cuentas asistidos por IA en un entorno de trading denominado en criptomonedas, con acceso a más de 400 instrumentos de la oferta general de productos de XBTFX. Los instrumentos disponibles y las condiciones de trading dependen de la cuenta asociada a la clave API.
Esta capacidad resulta especialmente relevante para los mercados de criptomonedas, que operan las 24 horas del día, los siete días de la semana. Cuando un agente o un sistema automatizado está configurado para funcionar de forma continua, puede supervisar los datos de mercado, las condiciones de la cuenta, el margen y la exposición abierta fuera del horario de trading convencional y responder según las instrucciones y los controles de riesgo predefinidos por el usuario.
La infraestructura admite distintos niveles de automatización. Un trader puede utilizar un asistente de IA para obtener información de la cuenta, explicar la exposición actual o preparar una propuesta de instrucción de trading para su revisión. Un creador de estrategias o un desarrollador puede crear un sistema más automatizado que supervise las condiciones del mercado y de la cuenta y actúe según reglas de estrategia, validación y riesgo definidas de forma independiente.
XBTFX no ofrece recomendaciones de trading a través del servidor MCP ni del Skills Hub, y la integración no determina cuándo debe un usuario comprar o vender un instrumento.
Desarrollado en colaboración con HuracanAI
El servidor MCP, el Skills Hub, la API de Trading y la arquitectura de ejecución de apoyo han sido desarrollados conjuntamente por XBTFX y HuracanAI, una empresa de tecnología financiera especializada en infraestructura para brókeres, conectividad de liquidez, puentes de trading, API y sistemas de agentes de IA.
HuracanAI aportó la ingeniería principal de las capas de conectividad e integración y trabajó estrechamente con XBTFX para traducir sus requisitos como bróker, sus flujos de trabajo de cuentas y sus capacidades de trading en un stack de infraestructura unificado y documentado para aplicaciones personalizadas, sistemas automatizados y entornos de agentes de IA compatibles.
Autenticación a nivel de cuenta y control del usuario
Cada clave API de XBTFX está asociada a una cuenta de trading elegible concreta. El mismo modelo de autenticación se aplica tanto si el usuario se conecta mediante el servidor MCP, como si utiliza recursos del Skills Hub o se integra directamente con las API REST y WebSocket.
Los usuarios pueden crear y gestionar sus claves API desde la consola de XBTFX. Una clave puede revocarse si ya no es necesaria o si el usuario cree que ha podido quedar expuesta.
Los usuarios siguen siendo responsables de:
- Proteger sus credenciales de API
- Revisar las instrucciones y configuraciones de los agentes
- Verificar la cuenta de trading conectada
- Definir la estrategia y los límites de riesgo
- Supervisar la actividad de la cuenta
- Controlar el acceso a los ordenadores y sistemas en los que funcionan sus agentes
Dado que la integración opera con cuentas de trading reales, recomendamos empezar con una exposición limitada, probar primero las funciones de información de la cuenta y de datos de mercado, y revisar el comportamiento del agente antes de habilitar flujos de trading automatizado más amplios.
Primeros pasos
Para conectar un agente de IA o una aplicación compatible:
- Abra una cuenta o seleccione una cuenta de trading real de XBTFX elegible.
- Genere una clave API vinculada a la cuenta en la consola de XBTFX.
- Conecte el servidor MCP de XBTFX a un cliente de IA compatible, instale los recursos adecuados del Skills Hub o intégrese directamente con la API de Trading.
- Verifique la cuenta conectada y las funciones disponibles.
- Comience con solicitudes de información de la cuenta y de datos de mercado antes de enviar instrucciones de trading reales.
El servidor MCP, el Skills Hub y la API de Trading están disponibles para los titulares de cuentas elegibles sin una suscripción de API independiente ni comisión por solicitud. Siguen aplicándose los spreads, comisiones, cargos de financiación y demás costes de trading habituales de la cuenta conectada.
La documentación, las instrucciones de instalación, las configuraciones de clientes, las skills de agentes y las referencias de la API están disponibles en el XBTFX AI Trading Hub y en la documentación para desarrolladores.
Advertencia de riesgo
El trading con productos apalancados, incluidos los contratos por diferencia, conlleva un riesgo considerable y puede no ser adecuado para todos los inversores. Puede perder parte o la totalidad del capital invertido.
Los agentes de IA y las aplicaciones automatizadas pueden malinterpretar instrucciones, utilizar parámetros incorrectos, sufrir fallos de software o de conectividad, o comportarse de forma inesperada. Conectar un agente de IA a una cuenta de trading no reduce el riesgo de mercado, no garantiza la calidad de la ejecución ni mejora el rendimiento del trading.
Los usuarios son responsables de revisar sus configuraciones, proteger sus credenciales de API, supervisar la actividad de la cuenta y aplicar controles de riesgo financieros y técnicos adecuados.
Nada de lo contenido en este anuncio constituye asesoramiento financiero, de inversión ni de trading. La rentabilidad pasada no es indicativa de resultados futuros.